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数据分析有哪些分类?

数据分析是一项涉及数据处理和分析的过程，旨在从数据中提取有价值的信息，并为业务决策提供支持。数据分析的主要类别包括：描述性分析：这种分析向企业展示了过去和当前的情况。通过数据分析报告，企业决策者可以全面了解企业的运营状况，帮助回答“发生了什么”和“现在的情况如何”的问题，以便于更好地进行监控和管理。

描述性分析：此分析方法帮助我们理解数据的本质特征，常与数据可视化技术结合使用，为我们提供全面的数据概览。通过分析历史数据，我们可以得出结论，并以仪表板的形式展示出来。在企业环境中，描述性分析常用于设定关键绩效指标（KPIs），以评估企业的表现。

分类：分为横向对比和纵向对比。横向对比：在同一时间点对不同对象进行比较，如不同部门的业绩对比。纵向对比：对同一对象在不同时间点的数据进行比较，如今年销售额与去年销售额的对比。作用：能够直观展示数据间的差异和变化趋势。交叉分析：作用：从多个维度细分数据，揭示不同维度间的关联性和影响。

数据分析报告的类型通常包括以下几种：常态分析：这类分析通常是定期进行的，用于监控业务活动的常规指标，如销售趋势、库存水平等。应急分析：在特定事件发生时，如市场变化或突发事件，需要迅速进行的分析，以便及时做出反应。

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